Innovación y justicia abierta en América Latina

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AymurAI
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Pantallas de la interfaz de usuario de AymurAI mostrando la selección de almacenamiento y la lista de archivos en proceso
Pantallas de la interfaz de usuario de AymurAI mostrando la selección de almacenamiento y la lista de archivos en proceso
Pantallas de la interfaz de usuario de AymurAI mostrando la selección de almacenamiento y la lista de archivos en proceso

AymurAI es un software que anonimiza documentos, recolecta y pone a disposición datos a partir de sentencias judiciales.

AymurAI tiene como objetivo ofrecer acceso a tecnologías de inteligencia artificial que permitan la extracción semi-automática de datos sobre documentos judiciales. Creemos que las oficinas judiciales pueden hacerse de estas herramientas para mejorar la transparencia y la justicia abierta en América Latina.

AymurAI está siendo implementado en:

PGR
PGR
PGR
Ministerio Público de la Defensa República Argentina
Ministerio Público de la Defensa República Argentina
Ministerio Público de la Defensa República Argentina
Justicia Córdoba: Poder Judicial de la provincia de Córdoba
Justicia Córdoba: Poder Judicial de la provincia de Córdoba
Justicia Córdoba: Poder Judicial de la provincia de Córdoba
Juzgado Penal Contravencional y Faltas de Ciudad de Buenos Aires
Juzgado Penal Contravencional y Faltas de Ciudad de Buenos Aires
Juzgado Penal Contravencional y Faltas de Ciudad de Buenos Aires
Juzgado Federal de Primera Instancia de Oberá
Juzgado Federal de Primera Instancia de Oberá
Juzgado Federal de Primera Instancia de Oberá
Poder Judicial Provincia del Chubut
Poder Judicial Provincia del Chubut
Poder Judicial Provincia del Chubut

¿Quieres utilizar AymurAI en tu trabajo?

Pantalla de la interfaz de usuario de AymurAI mostrando el formulario de validación de datos

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Pantalla de la interfaz de usuario de AymurAI mostrando el formulario de validación de datos

¿Cómo funciona AymurAI?

Nuestro programa trabaja con cuatro simples pasos para pasar de una sentencia a una base de datos estructurada.

Ilustración de un calendario con íconos representando la selección de archivos judiciales

Selección de archivos

Estos archivos son sentencias judiciales. No es necesario que estén anonimizadas, ya que la información que se publica en el set de datos abiertos no posee datos personales ni sensibles.

Ilustración de un calendario con íconos representando la selección de archivos judiciales

Selección de archivos

Estos archivos son sentencias judiciales. No es necesario que estén anonimizadas, ya que la información que se publica en el set de datos abiertos no posee datos personales ni sensibles.

Ilustración de una barra de progreso en una ventana, simbolizando el procesamiento automático con inteligencia artificial

Procesamiento con Inteligencia Artificial

Los modelos algorítmicos utilizados en AymurAI combinan técnicas de Reconocimiento de Entidades Nombradas (en inglés NER) que detectan los campos requeridos en una sentencia y los extrae.

Ilustración de una barra de progreso en una ventana, simbolizando el procesamiento automático con inteligencia artificial

Procesamiento con Inteligencia Artificial

Los modelos algorítmicos utilizados en AymurAI combinan técnicas de Reconocimiento de Entidades Nombradas (en inglés NER) que detectan los campos requeridos en una sentencia y los extrae.

Ilustración de una interfaz con iconos y un cursor, representando la validación humana de los resultados de IA

Etapa de validación humana

Esta etapa es la más importante dentro de AymurAI. La validación humana de lo detectado por la Inteligencia Artificial es crucial para lograr resultados seguros y acertados

Ilustración de una interfaz con iconos y un cursor, representando la validación humana de los resultados de IA

Etapa de validación humana

Esta etapa es la más importante dentro de AymurAI. La validación humana de lo detectado por la Inteligencia Artificial es crucial para lograr resultados seguros y acertados

Ilustración de un telescopio apuntando hacia la derecha, simbolizando el envío de datos al set abierto

Envío al set de datos

Una vez que la IA realizó sus predicciones y que la persona las validó, se agrega una fila al set de datos abiertos con la información detectada.

Ilustración de un telescopio apuntando hacia la derecha, simbolizando el envío de datos al set abierto

Envío al set de datos

Una vez que la IA realizó sus predicciones y que la persona las validó, se agrega una fila al set de datos abiertos con la información detectada.

GitHub logo
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Repositorio y documentación open source

Financiaron este proyecto:

Feminist AI Research Network
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International Development Research Centre
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Swedish International Development Cooperation Agency
Swedish International Development Cooperation Agency
Swedish International Development Cooperation Agency
Patrick J McGovern Foundation
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Women at the table
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Tecnológico de Costa Rica
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Nos apoyan:

Ciencia Política .UBA Sociales
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Facultad de Humanidades de Universidad Nacional de Mar del Plata
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Mujeres en Bioinformática & Data Science LA
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